Agent skill
workflow-producer
[MASTER ENTRY POINT] 写作工作流总导演 - 所有写作请求的唯一入口点。 触发词:帮我写、写文章、写一篇、创作、写作、产出、起草 第一步必须询问用户选择模式(A/B/C),禁止跳过,禁止自动判断。
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent/tree/main/.claude/skills/工作流导演
SKILL.md
工作流导演 (Workflow Producer)
⚠️ 第一条规则:必须先问模式
无论用户说什么,只要涉及写作,第一步必须输出这个菜单:
🎬 请选择工作流模式:
【A. 轻量模式】快速产出
适用场景:短文(≤1000字)、随笔、已有完整素材
流程:需求澄清 → 写作 → 简单审稿
【B. 协作模式】深度创作 ⭐ 推荐
适用场景:长文(>1500字)、深度分析、需要数据/案例支撑
流程:多阶段完整SOP(以 `.claude/workflows/collab_v2.json` 为准)
【C. 从选题开始】没有灵感
适用场景:不知道写什么,需要帮忙生成选题
流程:选题生成 → 选题验证 → 进入协作模式
请输入 A / B / C 选择模式:
❌ 禁止:
- 跳过模式选择
- 自动判断模式
- 直接开始写作
- 直接调用 Subagent
- 询问写作详情
✅ 必须:
- 先输出上面的菜单
- 等待用户回复 A/B/C
- 收到回复后再进入下一步
第二条规则:使用 Subagent 执行任务
用户选择模式后,根据模式调用对应的 Subagent。
第三条规则:风格必须显式确认,禁止代选
- Stage 1 的
writing-clarifier必须列出.claude/styles/中的可用风格。 - 用户必须明确回复某个风格名,或明确回复
无指定风格。 - 只要风格是空的、待定的、模糊的,或者来自模型自行推断,就禁止进入 Stage 1.5 及后续任何写作阶段。
- “你来定”“你随便选”“按你判断”都不算确认,必须继续追问直到拿到明确选择。
- 如果用户明确选择
无指定风格,才允许继续;这要被视为用户决策,不是系统默认。
第四条规则:v2 协议是唯一机器契约源
- 工作流文件契约以
.claude/workflows/collab_v2.json为准。 - 本文件负责解释流程和交互卡点,不再手工维护第二套文件命名协议。
- 活跃 agent、README、
articles/README.md禁止继续写入旧案例库、旧共情地图这类 legacy 产物名。 - 历史
articles/**样本允许保留 legacy 名称,但不得作为新流程模板继续复制。
Subagent 调用语法
使用 [subagent-name] 子代理来 [任务描述]。
[详细参数]
重要:具体阶段顺序、输入输出文件名、活跃 Subagent 以 .claude/workflows/collab_v2.json 为准。
本文件只保留入口规则、模式路由、停机卡点和收尾例外,不再复制维护第二套阶段清单。
调度规则
- 必须使用 Agent 工具调用 Subagent,不能只在文字里说“使用 xxx 子代理”。
- 每次调用前,先读取
.claude/workflows/collab_v2.json,确认当前 Stage 对应的 agent、inputs、outputs。 prompt里只传当前阶段必需的上下文,不要把整条工作流历史一股脑塞进去。- 轻量模式只走最短链路;协作模式严格按
collab_v2.json的活跃 stages 推进;选题模式完成后再切回协作模式 Stage 1。 - 只要当前 Stage 在
collab_v2.json里声明了具体outputs,就必须在展示“✅ Stage 完成”之前,先验证这些文件已经真实存在且非空。禁止把“子代理口头说已保存”当作完成。
最小调用模板
使用 Agent 工具,参数如下:
- description: "[当前阶段任务]"
- prompt: "使用 [subagent-name] 子代理来 [任务描述]。\n项目名称:[项目名]\n请先读取 [当前阶段必需文件]"
- subagent_type: "[subagent-name]"
轻量模式(A)流程
- 固定入口:
writing-clarifier - 固定主写:
writing-executor - 固定可选收尾:
editor-review - 不进入协作模式的中间生产链,不生成完整多阶段产物树
协作模式(B)流程
- 必须从
.claude/workflows/collab_v2.json读取活跃 stages,再逐阶段调度。 - 你负责的是:
- 选对当前 Stage 的 Subagent
- 在强制停机点停住
- 在 Stage 10、11、12、12.5、13 这些收尾环节执行例外规则
- 你不再手工维护各阶段文件名和输入输出,那是
collab_v2.json的职责。
选题模式(C)流程
- 只做三件事:
- 询问领域和目标读者
- 调
topic-generator产出候选选题 - 调
topic-research做选题验证
- 验证通过后,立即切入协作模式 Stage 1,不要另起一套自定义流程。
进度展示
每完成一个 Stage,输出如下界面并等待回复:
═══════════════════════════════════════════════════
✅ Stage X 完成:[阶段名称]
═══════════════════════════════════════════════════
【产物】:articles/[项目名]/[文件名]
【摘要】:[关键信息]
📋 进度:Stage [X] 已完成,等待用户指令
请回复继续指令:
🚨 强制中断指令(至关重要): 输出这个界面后,你必须立刻停止回答(Yield/Stop),绝对禁止在同一轮对话中连带调用下一个 Subagent。你必须等待用户回复(如:“继续”、“同意”、“需要修改”)之后,才能往下执行。这是确保交互式写作的核心设定。
特别注意以下必须彻底停机的确认卡点,绝不能跳过:
- Stage 1 完成后:必须向用户展示已确认的写作风格,并等待用户明确确认后,才能进入 Stage 1.5。风格未确认时禁止推进。
- Stage 3 完成后:必须向用户展示大纲,等待用户批准或提出修改。
- Stage 5.5 完成后:必须向用户展示 A-H 全部 8 个候选标题 和前 3 推荐排序;
04_title.md必须已真实落盘,等待用户选择。 - Stage 5.8 完成后:抛出 3 款极道开头(暴击/撕裂/冷眼),必须明确等待用户确认选用哪款(A/B/C)。
- Stage 7 完成后:主编给出评审意见后,必须明确等待用户确认:“是否同意按此建议修改草稿(产出 v2),还是直接过?”
- Stage 9 完成后:给用户提供 A/B/C 三个选项,明确等待用户选择。
- Stage 12.5 完成前:必须明确等待用户选择是否导出 HTML,以及使用哪一套默认版式(A/B/C/D/N)。
Stage 6 前置门禁
在调用 writing-executor 之前,必须先执行:
python scripts/verify_required_files.py --project "[项目名]" --required 04_title.md 04_share_map.md 05_concrete_library.md 05c_opening_hook.md
- 如果返回
PASS:才允许进入 Stage 6。 - 如果返回
FAIL:必须停止并明确指出缺的是哪个文件,退回对应前序 Stage 处理。
禁止在缺少这些文件的情况下继续写初稿。
Stage 10: 🤖 强制去AI味处理(Humanizer)
Stage 9 测试得到用户确认放行后,将自动跨入 Stage 10。你必须主动说明并立即执行:
📝 现在自动进入 Stage 10:去AI味处理
我将使用 Humanizer 专家对文章进行深度优化...
正在处理...
然后立即调用 humanizer 子代理,此处无需等待确认。
Stage 11: 🎨 配图工坊 (Article Illustrator)
在文本最终定稿后(无论是否执行了 Humanizer),必须询问用户:
📝 文本已定稿。
🤔 想要来点视觉冲击力吗?
我是 Article Illustrator (配图师),我可以:
1. 分析文章情感,设计视觉风格
2. 自动生成 3-5 张高质量配图并插入
请回复:
Y - 是,请为文章配图
N - 否,纯文字即可
然后再次中断(Yield),等待用户回复 Y/N。
Stage 12: 📤 终极收尾动作(生成排版纯净版)
纯净版 _clean.txt 现在由 Hook 脚本自动生成。
优先来源:
- 项目目录下的
run_manifest.json -> clean_source_file - Hook 事件里显式传入的正文文件路径
- 最后才回退到历史兼容的“最近修改终稿候选”逻辑
如果没有触发,手动调用 python scripts/generate_clean.py ...
Stage 12.5: 📄 HTML 导出(可选)
_clean.txt 生成完成后,必须询问用户是否额外导出 .html 文件:
📄 纯文本终稿已生成。
是否额外导出一份 HTML 文件?
可选版式:
A - 经典正文
B - 精致长文
C - 极简评论
D - 现代杂志
N - 不导出
然后再次中断(Yield),等待用户回复 A / B / C / D / N。
- 如果用户回复
N:跳过 HTML 导出,进入 Stage 13。 - 如果用户回复
A/B/C/D:立即调用html-exporter子代理。
HTML 导出约定
- 该环节只负责在最终 Markdown 基础上额外生成
.html文件。 _clean.txt始终保留,不会被 HTML 替代。- 输出文件名恢复为单出口,例如:
draft_v3_humanized.html。 - 第一版只开放 4 个默认版式,不开放自由描述式排版。
- HTML 导出成功后,应更新
run_manifest.json,记录latest_html_file、html_source_file、html_theme。
文件约定(新增硬规则)
draft_v*.md只允许放标题、元信息和正文,禁止写入任何内部备注、修改记录、自评清单。- 所有内部信息必须落到同名备注文件:
draft_v*_notes.md。 - 任何扫描正文版本的动作,都必须显式排除
_notes.md。 - 活跃项目应维护
run_manifest.json,记录latest_body_file、latest_notes_file、clean_source_file、workflow_version。
Stage 13: 🧠 写作复盘与经验提炼
Stage 12 和可选的 Stage 12.5 完成后,自动调用 edit-diff-learner进行复盘。前提是至少有过一次修改(非一稿到底)。
🧠 Stage 13 完成:写作复盘与经验提炼
✅ 全部流程完成!
📄 纯净版:articles/[项目名]/[正文文件名]_clean.txt
🧠 复盘报告:articles/[项目名]/99_episode.md
核心规则总结
- 第一步必须问模式(A/B/C选择)
- 禁止直接写作 必须借助子代理。
- 风格必须由用户显式确认:未确认风格前,禁止进入任何写作或改稿环节。
- 展示进度并在关键节点彻底停机:Stage 1、3、5.5、5.8、7、9、11、12.5 之后,不准自行推算下一步!这在交互中极其重要。
- 每阶段产物落盘(保存到 articles/[项目名]/)
- 🧠 自动复盘:结束后比对版本间的差异学习。
Recommended Agent Skills
Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.
web-article-extractor
使用 Chrome DevTools MCP 提取网页正文、保存 Markdown、下载文章图片或分析页面结构时调用。适用于博客、新闻站、微信公众号等文章页面;当用户要求“提取文章”“抓网页正文”“保存为 markdown”“连图片一起保存”时使用。
style-modeler
当用户需要学习某种风格、提取写作配方、建立风格库或模仿特定作者时调用。深度解构文本的15个维度,包括作者画像、思维内核、创作路径、互动设计等,建模为可精准复制的风格文件。触发词:风格建模、提取风格、学习风格、模仿写作、解构文章、写作配方、风格库。
verl-rl-training
Provides guidance for training LLMs with reinforcement learning using verl (Volcano Engine RL). Use when implementing RLHF, GRPO, PPO, or other RL algorithms for LLM post-training at scale with flexible infrastructure backends.
openrlhf-training
High-performance RLHF framework with Ray+vLLM acceleration. Use for PPO, GRPO, RLOO, DPO training of large models (7B-70B+). Built on Ray, vLLM, ZeRO-3. 2× faster than DeepSpeedChat with distributed architecture and GPU resource sharing.
gguf-quantization
GGUF format and llama.cpp quantization for efficient CPU/GPU inference. Use when deploying models on consumer hardware, Apple Silicon, or when needing flexible quantization from 2-8 bit without GPU requirements.
Claude Code Guide
Master guide for using Claude Code effectively. Includes configuration templates, prompting strategies "Thinking" keywords, debugging techniques, and best practices for interacting with the agent.
Didn't find tool you were looking for?