Agent skill
setting-up-devops
CI/CDパイプライン構築とデプロイ自動化を支援します。Infrastructure as Code、監視システム設計、デプロイメント戦略を提供します。DevOps基盤構築、運用自動化が必要な場合に使用してください。
Stars
163
Forks
31
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/main/skills/development/setting-up-devops
SKILL.md
DevOps・SRE インフラ構築
概要
CI/CDパイプライン構築、デプロイ自動化、監視システム実装、インフラ管理を包括的に支援するスキルです。
実行フロー
Step 1: CI/CDパイプラインの設計
パイプライン構造
Code → Build → Test → Deploy → Monitor
1. コードプッシュ(Git)
2. 自動ビルド
3. 自動テスト(Unit/Integration/E2E)
4. セキュリティスキャン
5. ステージング環境へデプロイ
6. 本番環境へデプロイ(承認後)
7. モニタリングとアラート
ベストプラクティス
- Fast feedback loops(< 10分のビルド)
- 並列テスト実行
- キャッシュ最適化
- 環境間プロモーション
Step 2: デプロイ戦略の選定
| パターン | 特徴 | ユースケース |
|---|---|---|
| Blue-Green | ダウンタイムゼロ、即座にロールバック | 重要なサービス |
| Canary | 段階的ロールアウト、リスク最小化 | 大規模サービス |
| Rolling | 順次更新、可用性維持 | 一般的なサービス |
| Feature Flag | 機能リリースを分離 | 実験的機能 |
Step 3: 監視とObservability
Four Golden Signals
- Latency: p50, p95, p99(目標: API < 100ms)
- Traffic: 毎秒リクエスト数
- Errors: エラー率(目標: < 0.1%)
- Saturation: CPU/メモリ使用率
監視設計
- メトリクス収集(アプリ/インフラ/ビジネス)
- 構造化ログ(JSON)
- 分散トレーシング
Step 4: Infrastructure as Code
Terraform例
hcl
resource "aws_instance" "web" {
ami = var.ami_id
instance_type = "t3.medium"
tags = { Environment = var.environment }
}
ベストプラクティス
- モジュール化と再利用
- リモートステート管理
- 環境別変数管理
- シークレット管理
Step 5: コンテナ・オーケストレーション
Docker最適化
- マルチステージビルド
- 軽量ベースイメージ(alpine)
- レイヤーキャッシュ活用
Kubernetes
- Deployment、Service、Ingress
- HorizontalPodAutoscaler
- Liveness/Readiness Probe
Step 6: セキュリティ自動化
- SAST(静的解析)
- DAST(動的解析)
- コンテナイメージスキャン
- シークレット管理(Vault、Secrets Manager)
出力成果物
- CI/CDパイプライン定義: YAML設定ファイル
- デプロイ戦略文書: フローとロールバック手順
- 監視設定: ダッシュボード、アラート定義
- IaCコード: Terraform/CloudFormation
- コスト試算: 月額見積もり
ベストプラクティス
- 自動化ファースト: 繰り返しタスクは自動化
- セキュリティの組み込み: CI/CDにセキュリティチェック
- 可観測性の確保: メトリクス・ログ・トレース
- 障害への備え: ロールバック手順、インシデント対応計画
- コスト意識: リソース利用を監視
関連ファイル
- TEMPLATES.md - パイプラインテンプレート
- CHECKLIST.md - デプロイチェックリスト
Didn't find tool you were looking for?