Claude クイックレビュー

現在のセッション内で即座にコードレビューを実施します。

使用場面

• 小規模な変更の確認
• コーディング中のリアルタイムチェック
• 外部AIレビュー前の事前確認
• コンテキストを保持したまま継続的にレビュー

他のレビュー手段との使い分け

review-with-claude（本skill）

現在のセッション内でクイックレビュー。軽微な変更やリアルタイムチェック向け。

外部AIレビュー

• review-with-codex: OpenAI Codexによる詳細レビュー
• review-with-copilot: GitHub Copilotによるレビュー
• review-with-gemini: Google Geminiによるレビュー
• review-with-coderabbit: CodeRabbitによる構造化レビュー

重要な変更の多角的検証や、特定のAIの強みを活かしたい場合に使用。

code-reviewer agent

Task toolで別セッション起動。大規模リファクタリングやアーキテクチャレベルの変更に使用。

レビュー実行手順

1. 対象コードの読み込み

Read、Grep、Globツールで対象コードを取得

2. 優先度付きレビュー

以下のチェックリストに沿って評価：

🔴 クリティカル（即座の対応が必要）

セキュリティ

• SQLインジェクション: ユーザー入力が直接クエリに埋め込まれていないか
• XSS脆弱性: 出力が適切にエスケープされているか
• CSRF対策: 状態変更操作に適切な保護があるか
• 認証・認可: アクセス制御が適切に実装されているか
• 機密情報: ハードコードされた認証情報・APIキーがないか
• 安全でない依存関係: 既知の脆弱性を持つパッケージがないか

データ整合性

• トランザクション: 複数DB操作が適切にトランザクション管理されているか
• 競合状態: 並行処理での競合が考慮されているか

🟡 重要（優先的に対応すべき）

パフォーマンス

• アルゴリズム効率: O(n²)以上の計算量がないか
• N+1問題: ループ内でのDB/APIクエリがないか
• メモリ使用: 大量データの一括読み込みがないか
• 不要な再計算: キャッシュすべき処理がないか

エラーハンドリング

• 例外処理: 適切なエラーハンドリングがあるか
• エラーログ: 問題のトラッキングに必要な情報がログに含まれているか
• ユーザー通知: エラー時の適切なフィードバックがあるか

🟢 改善推奨（余裕があれば対応）

保守性

• 関数の長さ: 50行以下に収まっているか
• 命名: 意図が明確な命名になっているか
• 重複: DRY原則に反するコードがないか
• 結合度: モジュール間の依存が適切か
• コメント: 複雑なロジックに説明があるか

テスト

• カバレッジ: 主要パスがテストされているか
• エッジケース: 境界値、null、空配列が考慮されているか

3. レビュー結果の出力

以下の形式でレビュー結果を出力します：

フォーマット例:

Claudeレビュー結果

🔴 クリティカル（即座の対応が必要）

• [ファイル名:行番号] 問題の詳細
  • 問題のあるコード
  • 修正案: 修正後のコード
  • 理由: なぜこの修正が必要か

🟡 重要（優先的に対応すべき）

• ...

🟢 改善推奨（余裕があれば対応）

• ...

📊 総合評価

• セキュリティ: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり
• パフォーマンス: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり
• 保守性: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり
• テスト: 🟢良好 / 🟡注意 / 🔴問題あり

💡 推奨アクション

1. [最優先で対応すべき項目]
2. [次に対応すべき項目]
3. [改善推奨項目]

🔄 次のステップ

重要な変更の場合、以下の外部AIレビューも検討：

• /review-with-codex - OpenAI Codexの視点
• /review-with-copilot - GitHub Copilotの視点
• /review-with-gemini - Google Geminiの視点

使用例

特定ファイルのレビュー

/review-with-claude で対象ファイルを指定してレビュー

未コミット変更のレビュー

git diffの結果を基に未コミット変更をレビュー

特定の観点に絞ったレビュー

セキュリティ観点のみ、パフォーマンス観点のみなど

注意事項

• 現在のセッションのコンテキストを利用するため、事前にコードを読み込んでいる場合は効率的
• 大規模な変更の場合は code-reviewer agent の使用を検討
• 重要な変更は複数のAIレビューを併用することを推奨