Agent skill
housekeeping
Фоновое обслуживание проекта: актуальность README, CHANGELOG, версии, .gitignore, метафайлов.
Install this agent skill to your Project
npx add-skill https://github.com/alexeykrol/claude-code-starter/tree/main/.claude/skills/housekeeping
SKILL.md
Skill: Housekeeping
Запускается по запросу пользователя или агента. Агент должен вызывать housekeeping перед git push — это его ответственность, не автоматический хук. Проверяет и приводит в порядок всё, что могло устареть.
Что проверять
1. README.md
Прочитать README.md и сравнить с реальным состоянием проекта:
- Описание проекта — соответствует ли текущему функционалу?
- Инструкция по установке —
npm install/pip installактуальны? Зависимости не изменились? - API / usage — описанные endpoints, функции, CLI-команды существуют в коде?
- Примеры — работают ли примеры кода?
Если README устарел — обновить автоматически. Не спрашивать пользователя.
2. CHANGELOG.md
Если в проекте есть CHANGELOG.md:
# Коммиты после последней записи в CHANGELOG
git log --oneline $(grep -m1 -oP '\d+\.\d+\.\d+' CHANGELOG.md 2>/dev/null | head -1)..HEAD
Если есть незадокументированные коммиты — дописать секцию с новыми изменениями. Формат: Keep a Changelog (Added, Changed, Fixed, Removed).
Если CHANGELOG.md нет — создать, если в проекте больше 10 коммитов.
3. Версия
Если в проекте есть package.json или pyproject.toml:
- Проверить: были ли breaking changes (новые/удалённые API, изменение интерфейсов)?
- Если да → bump minor или major
- Если только fixes → bump patch
- Обновить версию в package.json / pyproject.toml
Не публиковать. Только обновить номер.
4. .gitignore audit
Проверить git status на наличие файлов, которые по commit-policy должны быть в .gitignore:
# Проверить на запрещённые паттерны в tracked files
git ls-files | grep -E '\.(env|key|pem|db|sqlite)$'
git ls-files | grep -E '^(node_modules|__pycache__|dist|build)/'
Если найдены — git rm --cached, добавить в .gitignore.
5. Метафайлы фреймворка
.claude/SNAPSHOT.md— дата обновления не старше последнего коммита?manifest.md— заполнены ли project_name и repo_access?
Если SNAPSHOT устарел — обновить. Если manifest пустой — заполнить на основе анализа проекта (basename → project_name, git remote → repo_access).
6. Drift detection
Сравнить то, что описано в документации, с тем, что реально есть в коде:
# Пример: функции упомянутые в README но отсутствующие в коде
# Endpoints описанные в docs/ но не существующие в src/
Если обнаружен drift — исправить документацию автоматически.
Когда запускать
- Перед push — агент обязан вызвать housekeeping перед
git push(это правило агента, не автоматический хук) - По запросу — пользователь говорит «наведи порядок» или «housekeeping»
- При /finish — если finish включает push
Чего НЕ делать
- Не менять код проекта — только документацию и метафайлы
- Не пушить автоматически
- Не удалять файлы пользователя
- Не тратить больше 3 минут на housekeeping
Recommended Agent Skills
Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.
db-migrate
Миграция схемы базы данных: SQLite → PostgreSQL/Supabase. Генерация SQL, проверка совместимости.
testing
Запуск тестов проекта: unit, integration. Определение типа проекта и выбор стратегии.
start
Инициализация рабочей сессии. Загрузить состояние проекта, оценить готовность, доложить.
finish
Завершение рабочей сессии. Тесты, коммит, обновление SNAPSHOT, отчёт.
playwright
E2E тестирование UI с Playwright. Запуск, создание тестов, анализ результатов.
verl-rl-training
Provides guidance for training LLMs with reinforcement learning using verl (Volcano Engine RL). Use when implementing RLHF, GRPO, PPO, or other RL algorithms for LLM post-training at scale with flexible infrastructure backends.
Didn't find tool you were looking for?