ReddRadar
Agent skill
fireauto-research-guide
"레딧 리서치", "reddit research", "수요조사", "시장조사", "리드 스코어링", "lead scoring", "market research", "레딧에서 고객 찾기", "레딧 데이터 수집", "reddit lead generation" 등 레딧 기반 시장 조사나 고객 발굴 시 사용하세요.
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SKILL.md
Reddit 기반 시장 조사
Reddit은 B2B/B2C SaaS 시장 조사에 가장 풍부한 무료 데이터 소스 중 하나이다. 사용자들이 익명으로 솔직한 의견을 공유하기 때문에 설문조사보다 진솔한 인사이트를 얻을 수 있다.
핵심 워크플로우
1. 데이터 수집
Reddit 공개 JSON/RSS 엔드포인트를 활용하여 인증 없이 데이터를 수집한다.
주요 엔드포인트:
- 서브레딧 검색:
reddit.com/r/{sub}/search.json?q={query}&restrict_sr=1&sort=relevance&t=month - 최신글:
reddit.com/r/{sub}/new.json?limit=25 - 댓글:
reddit.com/comments/{post_id}.json
Rate limiting: 요청 간 최소 2초 간격, 세션당 최대 100 요청.
2. 서브레딧 선정
좋은 서브레딧 기준: 최소 10K subscribers, 일 평균 5개 이상 포스트, 질문 비율 30% 이상.
3. 리드 스코어링 (1-10점)
| 차원 | 배점 | 기준 |
|---|---|---|
| 참여도 | 2.5점 | 댓글 >= 10 (+1), upvotes >= 20 (+1), 둘 다 높으면 (+0.5) |
| 콘텐츠 깊이 | 2.5점 | 500자+ (+1.5), 구체적 요구사항 (+1) |
| 긴급성 | 2.5점 | urgency 키워드 수에 비례 |
| 도움요청 | 2.5점 | 질문형 (+1), "recommend" (+1), 예산 언급 (+0.5) |
4. 4-Tier 분류
- hot_lead (8-10): 구체적 요구사항 + 예산 + 긴급성
- warm_lead (5-7): 문제 인식 + 솔루션 탐색 중
- cold_lead (3-4): 관련 대화에 참여하나 구매 의향 불명확
- not_a_lead (1-2): 관련 없음 또는 false positive
5. False Positive 필터 (12 패턴)
반드시 not_a_lead로 거부:
- 불만토로/좌절 공유 (가장 흔한 false positive)
- 경쟁자가 직접 만드는 사람
- 어필리에이트/파트너십 제안
- 일반 토론 스타터 ("How did you get your first 100 users?")
- 이미 솔루션 찾은 사람
- 학생/취미 프로젝트
- 구인/구직 포스트
- 자기홍보/스팸
- AMA/인터뷰
- 뉴스/트렌드 공유
- 밈/유머
- 플랫폼 메타 토론
6. Pain Point 분류
| 카테고리 | 키워드 예시 |
|---|---|
| Cost | "expensive", "budget", "pricing" |
| Time | "takes forever", "slow", "deadline" |
| Complexity | "complicated", "learning curve" |
| Regulation | "GDPR", "compliance", "OSHA" |
| Scale | "growing", "can't handle", "enterprise" |
결과물
- CSV: post_url, subreddit, author, title, lead_score, urgency_level, pain_points, existing_solutions 등 13컬럼
- 마크다운 리포트: 요약 통계, Top 10 리드, Pain Point 분포, 경쟁사 언급
커맨드
/fireauto-research 실행으로 전체 파이프라인을 시작한다.
추가 리소스
상세 방법론은 references/methodology.md 참조.
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지식을 찾을 때 다음 순서로 탐색하세요: 1. CLAUDE.md — 핵심 규칙 + 지도 (항상 로드됨) 2. wiki-read — 상세 지식 페이지 (능동적으로 검색) 3. skill-search — DB에 저장된 재사용 스킬 (필요할 때 검색) 4. memory-search — 과거 작업 기록 (관련 맥락 필요할 때) "어떻게", "방법", "패턴", "규칙", "이전에", "참고" 등에 트리거.
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"보안 점검", "security check", "security audit", "취약점 분석", "vulnerability scan", "보안 감사", "시크릿 노출", "API 보안", "인증 점검", "rate limit" 등 보안 관련 코드 리뷰나 취약점 감사 시 사용하세요.
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코드 에러가 발생하면 자동으로 수정을 시도하세요. lint 에러, 빌드 에러, 테스트 실패가 발생하면 직접 수정한 후 다시 검증하세요. 사용자에게 에러를 보고하기 전에 스스로 1~3회 수정 시도. "에러", "실패", "SyntaxError", "TypeError", "빌드 실패", "테스트 실패" 등에 트리거.
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