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design-review

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SKILL.md

デザインレビュー

HTMLファイルを melta UI デザインシステム(CLAUDE.md + foundations/prohibited.md)に照らしてレビューし、違反を検出・分類・修正提案する。

手順

Step 1: 対象のHTMLファイルを特定する

  • 引数でファイルパスが指定されている場合 → そのファイルを読み込む
  • 引数がない場合 → examples/ 配下のHTMLファイルを一覧表示し、ユーザーに選択してもらう
  • 対象がHTMLファイルでない場合 → 「HTMLファイルを指定してください」と返す

対象ファイルを全文読み込む。

Step 2: DSリファレンスを読む

以下を読み込む:

  • CLAUDE.md(クイックリファレンス・禁止パターン要約)
  • foundations/prohibited.md(全禁止パターン — SSOT)

Step 3: チェックリストに沿って違反を検出する

references/checklist.md を読み込み、以下のカテゴリ順にHTMLを走査する:

  1. カラー
  2. スペーシング・レイアウト
  3. タイポグラフィ
  4. モーション
  5. ボーダー
  6. フォーム(fieldset/legend カード干渉、日付セレクト幅を含む)
  7. アクセシビリティ

Step 4: 偽陽性を排除し、重大度を判定する

references/severity-rules.md を読み込み、以下を実行:

  1. 「推奨」と「必須」を区別 — 推奨事項は違反として報告しない
  2. 文脈判定で偽陽性を排除 — label/aria-current/text-xs の文脈確認
  3. 重大度を割り当て — Critical / High / Medium / Low の4段階。固定ルールに従う

Step 5: レポートを出力する

references/report-template.md を読み込み、テンプレートに沿ってレポートを出力する。

出力前に サマリー整合チェック を実施: 本文中の各重大度の件数と冒頭サマリーの件数が一致することを確認する。

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ban-pattern

Register AI-generated-looking UI patterns as prohibited rules in the design system. Use when user says "AIっぽい", "AI臭い", "これ禁止", "このパターンやめたい", "ban this pattern", "add to prohibited", or points out a generic/cookie-cutter UI element.

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Provides guidance for training LLMs with reinforcement learning using verl (Volcano Engine RL). Use when implementing RLHF, GRPO, PPO, or other RL algorithms for LLM post-training at scale with flexible infrastructure backends.

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High-performance RLHF framework with Ray+vLLM acceleration. Use for PPO, GRPO, RLOO, DPO training of large models (7B-70B+). Built on Ray, vLLM, ZeRO-3. 2× faster than DeepSpeedChat with distributed architecture and GPU resource sharing.

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GGUF format and llama.cpp quantization for efficient CPU/GPU inference. Use when deploying models on consumer hardware, Apple Silicon, or when needing flexible quantization from 2-8 bit without GPU requirements.

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Master guide for using Claude Code effectively. Includes configuration templates, prompting strategies "Thinking" keywords, debugging techniques, and best practices for interacting with the agent.

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