Agent skill

check-review-alignment

当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"或"运行 check-review-alignment"时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合，只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写，并复用 `systematic-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word。核心原则：不为了改而改，无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用：用户只是想生成系统综述正文（应使用 systematic-literature-review）；用户只是想新增/核对 BibTeX 条目（应使用专门的 bib 管理流程）。

View SKILL.md on GitHub Repository
Stars 1,358
Forks 155

Install this agent skill to your Project

npx add-skill https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX/tree/main/skills/check-review-alignment

Metadata

Additional technical details for this skill

author
Bensz Conan
keywords
check-review-alignment 引用优化 BibTeX LaTeX review.tex 语义核查
dependencies 
[
    {
        "skill": "systematic-literature-review",
        "reason": "LaTeX \u2192 PDF/Word \u6e32\u67d3",
        "required": true
    }
]
short description
AI 驱动的综述引用语义核查与自动渲染

SKILL.md

Check Review Alignment

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

  • 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
  • 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
  • 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

定位

  • 用于检查已有 {主题}_review.tex 的正文引用是否真的与对应论文内容一致。
  • 只在确认存在致命错误时最小化改写“包含该引用的句子”。
  • 渲染 PDF/Word 依赖 systematic-literature-review；准备结构化输入不依赖该 skill。

输入

  • work_dir：包含 *_review.tex 与 .bib
  • 可选 --tex：指定 tex 文件名

输出

  • {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md
  • {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json
  • 修改后的 {主题}_review.tex
  • 新生成的 {主题}_review.pdf
  • 新生成的 {主题}_review.docx

修改边界

  • P0：必须修，允许最小改写或修正错误 bibkey
  • P1：仅警告，不改写
  • P2：完全跳过
  • 禁止：
    • 改写未包含引用的句子
    • 整段重写
    • 引入新 bibkey（除非修复错误 key）
    • 伪造论文内容

工作流

1. 依赖检查

  • 只有执行渲染时才强制检查 systematic-literature-review
  • 若只是 --prepare，不要求渲染依赖可用

2. 预检与定位

  • 找到 *_review.tex 与对应 .bib
  • 缺任何核心文件时立即停止

3. 结构化上下文抽取

bash
cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare
  • 生成 ai_alignment_input.json
  • 输入中至少包含：句子、bibkey、文献元信息、DOI/URL、PDF 摘要段或 BibTeX 摘要

4. AI 语义核查

  • 证据优先级：PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断
  • 每条引用都要判断是否为：
    • fake_citation
    • wrong_citation
    • contradictory_citation
    • weak_support
    • overclaim
    • style_issue
  • 无法确认时保持原样，并记录到 Warnings

5. 报告

  • 报告至少包含：
    • Summary
    • 具体细节
    • Critical Fixes (P0)
    • Warnings (P1)
    • Rendering Result
  • 每条引用的细节至少包含：标题、DOI、原句、文献实际内容、合理性评估、问题级别

6. 渲染

bash
cd /path/to/check-review-alignment
python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render

核心原则

  • 不为了改而改
  • 无法确认时不动
  • 只改必要句子
  • 保留所有 LaTeX 命令结构

参考与验证

  • 配置见 config.yaml
  • 脚本入口：scripts/run_ai_alignment.py
  • 渲染依赖：systematic-literature-review

Recommended Agent Skills

Expand your agent's capabilities with these related and highly-rated skills.

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

systematic-literature-review

当用户明确要求"做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研"时使用。AI 自定检索词，多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分（1–10分语义相关性与子主题分组）→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算→资深领域专家自由写作（固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论），保留正文字数与参考文献数硬校验，强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译（en/zh/ja/de/fr/es）。

1,358 155
Explore
huangwb8/ChineseResearchLaTeX

nsfc-humanization

去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，使文本读起来像资深领域专家亲笔撰写（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容）

1,358 155
Explore
huangwb8/ChineseResearchLaTeX

nsfc-research-foundation-writer

1,358 155
Explore
huangwb8/ChineseResearchLaTeX

nsfc-research-content-writer

当用户明确要求"写/改研究内容""研究内容+创新+年度计划编排"时使用。为 NSFC 正文"（二）研究内容"写作/重构，并同步编排"特色与创新"和"三年年度研究计划"，输出可直接落到 LaTeX 模板的三个 extraTex 文件。

1,358 155
Explore
huangwb8/ChineseResearchLaTeX

nsfc-qc

当用户明确要求"标书QC/质量控制/润色前质检/引用真伪核查/篇幅与结构检查"时使用。对 NSFC 标书进行只读质量控制：并行多线程独立检查文风生硬、引用假引/错引风险、篇幅与章节分布、逻辑清晰度等，最终输出标准化 QC 报告；中间文件默认归档到“交付目录内的隐藏工作区（.nsfc-qc/）”，并兼容 legacy `.nsfc-qc/`。

1,358 155
Explore
huangwb8/ChineseResearchLaTeX

nsfc-code

根据 NSFC 标书正文内容，结合申请代码推荐库，为你给出 5 组申请代码1/2（主/次）推荐与理由；输出到 NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md（只读，不修改标书）

1,358 155
Explore

Didn't find tool you were looking for?

Be as detailed as possible for better results